Es gibt vier häufige Mängel an Aluminiumprofilen: Kratzer, Undichtigkeiten, Dellen und konvexes Pulver. Der in diesem Artikel eingestellte Bilddatensatz für Aluminiumprofile stammt von einem Aluminiumunternehmen in der Provinz Jiangsu. Der Original-Aluminiumprofil-Bilddatensatz umfasst insgesamt 342 Aluminiumprofil-Fehlerbilder. Es gibt nur wenige Fehlerbildproben, der Anteil einiger Fehler im gesamten Datensatz ist zu gering und die Fehlerdaten sind unausgewogen. Wenn Deep Learning trainiert wird und der Datensatz klein ist, führt dies zu Überanpassungsproblemen des Modells.
Um die oben genannten Probleme zu lösen, wird in diesem Artikel die Bildvergrößerung verwendet, um den Datensatz fehlerhafter Aluminiumprofilbilder zu erweitern. Die Bildvergrößerungstechnologie führt eine Reihe zufälliger Kontrastanpassungen, Drehungen usw. an den Originalbilddaten durch, um ähnliche, aber unterschiedliche Trainingsdaten zu generieren und so die Größe des Trainingsbildsatzes zu erweitern, während gleichzeitig die Abhängigkeit des Modells von bestimmten Merkmalen verringert und die Allgemeingültigkeit des Modells verbessert wird . isierungsfähigkeit.